数据产品线
MarketAnalyzer是上海优事公司提供的在商业选址与
商圈分析领域中需要的各种GIS数据与系统、服务的总称。
商圈分析领域中需要的各种GIS数据与系统、服务的总称。
250m网格京东位置大数据
基于海量京东购物配送数据制作而成的用户画像数据库,非常适合评估商圈潜在客户规模与特征。
概要
基于海量京东购物配送数据制作而成的用户画像数据库,非常适合评估商圈潜在客户规模与特征。
推荐使用方法
评估目标商业(候选位置或现有门店)周边商圈内居民于办公人群的用户特征,从而评估是否符合自己业态选址开店。
数据说明
<数据字段>
区分 | 字段名 | 字段说明 |
学历 | edu1_1 | 居住学历大专 |
edu1_2 | 居住学历本科 | |
edu1_3 | 居住学历研究生 | |
edu1_4 | 居住学历博士 | |
职业 | job1_1 | 居住职业小白领 |
job1_2 | 居住职业蓝领 | |
job1_3 | 居住职业土豪 | |
job1_4 | 居住职业收入很少 | |
job1_5 | 居住职业高级白领 | |
兴趣偏好 | interest1_1 | 居住兴趣偏好数码科技 |
interest1_2 | 居住兴趣偏好宠物园艺 | |
interest1_3 | 居住兴趣偏好运动户外 | |
interest1_4 | 居住兴趣偏好保健养生 | |
interest1_5 | 居住兴趣偏好旅游 | |
interest1_6 | 居住兴趣偏好家政 | |
interest1_7 | 居住兴趣偏好母婴 | |
interest1_8 | 居住兴趣偏好美妆个护 | |
interest1_9 | 居住兴趣偏好服饰内衣 | |
interest1_10 | 居住兴趣偏好奢侈品 | |
interest1_11 | 居住兴趣偏好食品饮料 | |
interest1_12 | 居住兴趣偏好汽车用品 | |
interest1_13 | 居住兴趣偏好图书读物 | |
interest1_14 | 居住兴趣偏好家居家具 | |
interest1_15 | 居住兴趣偏好交通出行 | |
interest1_16 | 居住兴趣偏好家电 | |
生命周期 | lifec1_1 | 居住生命周期学生 |
lifec1_2 | 居住生命周期未婚 | |
lifec1_3 | 居住生命周期已婚未育 | |
lifec1_4 | 居住生命周期已婚已育 | |
消费水平 | spend1_1 | 居住消费水平屌丝 |
spend1_2 | 居住消费水平小康 | |
spend1_3 | 居住消费水平小资 | |
spend1_4 | 居住消费水平中产 | |
收入 | income1_1 | 居住收入水平[0,3000)/月 |
income1_2 | 居住收入水平[3000,6000)/月 | |
income1_3 | 居住收入水平[6000,8000)/月 | |
income1_4 | 居住收入水平[8000,10000)/月 | |
income1_5 | 居住收入水平[10000,~)/月 | |
homein1_1 | 居住家庭收入水平 年收入5万以下 | |
homein1_2 | 居住家庭收入水平 年收入5-10万 | |
homein1_3 | 居住家庭收入水平 年收入10-15万 | |
homein1_4 | 居住家庭收入水平 年收入15-20万 | |
homein1_5 | 居住家庭收入水平 年收入20-30万 | |
homein1_6 | 居住家庭收入水平 年收入30-50万 | |
homein1_7 | 居住家庭收入水平 年收入50-100万 | |
homein1_8 | 居住家庭收入水平 年收入100万以上 |
<数据年度>
2019年度、2020年度
<数据单位>
250m*250m网格单位
<数据格式>
MapInfo TAB格式、ArcGIS Shape格式
<数据提供单位>
地级市单位
<数据案例>
价格
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